首先说备份etcd快照数据很重要,因为如果机器断电导致etcd突然中断,它自身是无法恢复的。 之前出现了两次这种情况,每次都是重置kubernetes,但现在部署的应用越来越多就比较麻烦了,所以不得不搞定通过快照备份来快速恢复。 https://blog.csdn.net/u013958257 ...
根据快照名称读取hbase快照中的数据,在网上查了好多资料,很少有资料能够给出清晰的方案,根据自己的摸索终于实现,现将代码贴出,希望能给大家有所帮助: public void read org.apache.hadoop.conf.Configuration hadoopConf, Pipeline pipeline, ReaderParam readerParam, int batchSize ...
2019-09-04 20:53 0 574 推荐指数:
首先说备份etcd快照数据很重要,因为如果机器断电导致etcd突然中断,它自身是无法恢复的。 之前出现了两次这种情况,每次都是重置kubernetes,但现在部署的应用越来越多就比较麻烦了,所以不得不搞定通过快照备份来快速恢复。 https://blog.csdn.net/u013958257 ...
简单的例子看这个:https://blog.csdn.net/dominic_tiger/article/details/70237542 和 https://blog.csdn.net/xiewen ...
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . 环境篇 hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
Spark1.6.2 读取 HBase 1.2.3 //hbase-common-1.2.3.jar //hbase-protocol-1.2.3.jar //hbase-server-1.2.3.jar //htrace-core-3.1.0-incubating.jar ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val hConf = HBaseConfiguration.create(); hConf.set("hbase.zookeeper.quorum","m6,m7,m8 ...
1、前言 本文是在《如何计算实时热门商品》[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优。此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指《如何计算实时热门商品》一文)中写 ...
Mappper Reducer Runner ps:需要预先创建表 ...