简单多元线性回归（梯度下降算法与矩阵法）
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原文：梯度下降算法解决多元线性回归问题 c++实现
没有数据标准化的版本，效率非常低，而且训练结果并不好。 include lt iostream gt define maxn include lt cstdio gt include lt cmath gt using namespace std int n,m n个特征,m个数据 double theta maxn 参数集 double temp maxn double data maxn ma ...
2019-09-04 18:32 0 532 推荐指数：
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多元线性回归是最简单的机器学习模型，通过给定的训练数据集，拟合出一个线性模型，进而对新数据做出预测。 对应的模型如下： n: 特征数量。 一般选取残差平方和最小化作为损失函数，对应为： M:训练样本数量。 通过最小化代价损失函数，来求得 值，一般优化的方法有两种，第一是梯度下降 ...
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