原文:R语言在逻辑回归中求R square R方

原文链接:http: tecdat.cn p 并非所有结果 因变量都可以使用线性回归进行合理建模。也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归,它适用于二元结果数据。如何计算逻辑回归模型的R平方 麦克法登R平方 在R中,glm 广义线性模型 命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。据我所知,拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值,但可以很容易地计算出McFadden的度量。为此,我们首先拟合我们感兴趣的模 ...

2019-09-04 16:50 0 1117 推荐指数:

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R语言逻辑回归

前面写过一个多分类的逻辑回归,现在要做一个简单的二分类,用glm函数 导入csv格式如下: mydata<-read.csv("D://li.csv",header=T) colnames(mydata)<-c("x1","x2","x3","y ...

Thu Aug 15 07:00:00 CST 2019 0 844
R语言-逻辑回归建模

案例1:使用逻辑回归模型,预测客户的信用评级 数据集中采用defect为因变量,其余变量为自变量 1.加载包和数据集 2.查看数据集, 结论:一共有10000行数据,56个变量,其数据集中没有空值,但是有极大值存在 3,数据清洗 ...

Fri Mar 30 18:47:00 CST 2018 0 11270
R语言逻辑回归

本文主要将逻辑回归的实现,模型的检验等 参考博文http://blog.csdn.net/tiaaaaa/article/details/58116346;http://blog.csdn.net/ai_vivi/article/details/43836641 1.测试集和训练集 ...

Tue Nov 28 04:15:00 CST 2017 0 4724
R语言逻辑回归分析

如何进行逻辑回归分析 逻辑回归是当y=f(x),而y为分类变量的时候的逻辑曲线拟合的方法。这种模型通常的用法就是通过给定的一个x的预测值来预测y。这些预测值可以说连续的、分类的,或者是混合的。通常来说,分类变量y有多种不同的假设值。其中,最简单的一个例子就是y为一个二元变量,这意味着我们可以假设 ...

Sat May 22 23:38:00 CST 2021 0 1277
R语言学习笔记】11. 线性回归中的交互效应(interaction)

1. 目的:构建线性回归模型并考虑自变量之间的交互效应。 2. 数据来源及背景 2.1 数据来源:数据为本人上课的案例数据, 2.2 数据背景:一公司想通过商品销售价格及是否提供打折来预测顾客购买商品的可能性。 library(car) library(ggplot2 ...

Sat Feb 08 10:57:00 CST 2020 1 7554
R语言代写回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6166 在依赖模型得出结论或预测未来结果之前,我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。也就是说,数据不会与模型所做的假设冲突。对于二元结果,逻辑回归是最流行的建模方法。在这篇文章中,我们将看一下 Hosmer-Lemeshow逻辑回归 ...

Tue Sep 03 02:24:00 CST 2019 0 967
 
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