FLeiss Kappa系数和Kappa系数的Python实现 2017-07-27 19:31:19 chenjia0831 阅读数 6444 文章标签: python机器学习数据处理 更多 分类专栏: python ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课 博主亲自录制视频 :http: dwz.date b vv python脚本 项目合作QQ: 这个系数的取值范围是 , ,实际应用中,一般是 , 这个系数的值越高,则代表模型实现的分类准确度越高 def kappa matrix : n np.sum matrix sum po sum pe for i in range len matrix : ...
2019-09-04 16:28 0 1419 推荐指数:
FLeiss Kappa系数和Kappa系数的Python实现 2017-07-27 19:31:19 chenjia0831 阅读数 6444 文章标签: python机器学习数据处理 更多 分类专栏: python ...
kappa系数是用来衡量两个变量一致性的指标,如果将两个变量换为分类结果和验证样本,就可以用来评价分类精度了。计算公式如下: kappa=(Po-Pe)/(1-Pe) 其中,Po是总体精度,Pe是偶然一致性误差 即使是两个完全独立的变量,一致性也不会为0,仍存在偶然现象,使 ...
◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处。 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7091315.html 前言 最 ...
一、前言 表征分类精度的指标有很多,其中最常用的就是利用混淆矩阵、总体分类精度以及Kappa系数。 其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数。但是,混淆矩阵并不能一眼就看出类别分类精度的好坏,为此从混淆矩阵衍生出来各种分类精度指标,其中总体分类精度(OA)和卡帕 ...
1 定义 百度百科的定义: 它是通过把所有地表真实分类中的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(Xkk)的和,再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果,再除以总 ...
1 定义 百度百科的定义: 它是通过把所有地表真实分类中的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(Xkk)的和,再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果,再除以总 ...
Lambda 架构 Lambda 架构由Storm的作者Nathan Marz提出,其设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架构,包括高容错、低延迟、可扩展等。其整合离线计算与实时计算,融 ...
一、 Lambda架构 Storm的创始人Nathan Marz提出的Lambda架构是现在进行实时处理的常见架构。它设计的目的是以低延迟处理和更新数据、支持线性扩展和容错机制。速度层可以 ...