原文:keras使用多GPU训练

曾经天真的我以为加了下面这个就已经使用了多个GPU训练,事实上,它只用了其他卡的显存。 后来经过查找了一波资料后,终于找到了真正用多GPU训练的方法,这个方法也很简单,从上面的基础上再插入一个函数就可以了。 实验条件: tensorflow . . keras . . 先导入所需要的函数 就是这个函数,注意:tensorflow . . 里面的这个包有bug 传送门:https: www.tens ...

2019-09-04 16:05 0 2101 推荐指数:

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keras使用horovod多gpu训练

keras使用horovod多gpu训练 Horovod以类似的方式支持Keras和常规TensorFlow。要使用Horovod,请在程序中添加以下内容。 运行hvd.init()。 使用固定服务器GPU,以供此过程使用 ...

Wed Feb 12 20:26:00 CST 2020 1 608
使用Keras进行多GPU训练 multi_gpu_model

使用Keras训练具有多个GPU的深度神经网络(照片来源:Nor-Tech.com)。 摘要 在今天的博客文章中,我们学习了如何使用多个GPU训练基于Keras的深度神经网络。 使用多个GPU使我们能够获得准线性加速。 为了验证这一点,我们在CIFAR-10数据集上训练 ...

Tue Dec 04 07:10:00 CST 2018 0 7572
kerasgpu训练

使用multi_gpu_model即可。观察了一下GPU的利用率,非常的低,大部分时候都是0,估计在相互等待,同步更新模型; 当然了,使用GPU最明显的好处是可以使用更大的batch size https://www.jianshu.com/p/d57595dac5a9 ...

Thu Dec 05 18:21:00 CST 2019 0 259
Tensorflow使用GPU训练

确认显卡驱动正确安装: CUDA版本和Tensorflow版本有对应关系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安装TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安装 gpu的build,指定build安装方法: 执行命令: 然后来执行python代码测试TF是否 ...

Fri Aug 21 02:22:00 CST 2020 0 2542
Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU使用

Tensorflow、Pytorch、Keras的多GPU的并行操作 方法一 :使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多卡并行的时候,也是可以先将声明的变量放入GPU中(PS:这点我还是不太明白,为什么其他的框架没有这样做 ...

Sat Jul 28 02:27:00 CST 2018 0 5827
tensorflow使用多个gpu训练

关于多gpu训练,tf并没有给太多的学习资料,比较官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代码比较简单,只是针对cifar做了数据并行的多gpu训练,利用到的layer ...

Thu Dec 28 01:42:00 CST 2017 0 26473
 
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