拓端tecdat|R语言相关分析和稳健线性回归分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9484 目录 怎么做测试 功率分析 介绍 下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。 怎么做测试 相关和线性回归示例 Data = read.table ...
原文：R语言用于线性回归的稳健方差估计
原文链接：http: tecdat.cn p 在这篇文章中，我们将看看如何在实践中使用R 。为了说明，我们首先从线性回归模型中模拟一些简单数据，其中残差方差随着协变量的增加而急剧增加： n lt x lt rnorm n residual sd lt exp x y lt x residual sd rnorm n 该代码从给定X的线性回归模型生成Y，具有真正的截距 和真实斜率 .然而，残差标准差 ...
2019-09-04 15:57 0 503 推荐指数：
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R语言用nls做非线性回归以及函数模型的参数估计
非线性回归是在对变量的非线性关系有一定认识前提下，对非线性函数的参数进行最优化的过程，最优化后的参数会使得模型的RSS（残差平方和）达到最小。在R语言中最为常用的非线性回归建模函数是nls，下面以car包中的USPop数据集为例来讲解其用法。数据中population表示人口数，year表示年份 ...
R语言——多元线性回归
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稳健估计
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R语言 多元线性回归分析
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机器学习-线性回归（基于R语言）
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R语言 有交互项的多元线性回归
示例 代码 ...