原文链接:http://tecdat.cn/?p=11161 概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。 stan简介 Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器(NUTS),该采样器 ...
原文连接:http: tecdat.cn p R的Stan 可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止,我一直在从R运行Stan,首先按照快速入门指南中的说明安装并运行所有内容。 简单线性回归 第一步是为Stan模型编写文件。这包含一个文件linreg.stan: data intN N x vector N y parameters real alpha real beta realsigm ...
2019-09-04 14:40 0 414 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11161 概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。 stan简介 Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器(NUTS),该采样器 ...
一、时间序列的定义 时间序列是将统一统计值按照时间发生的先后顺序来进行排列,时间序列分析的主要目的是根据已有数据对未来进行预测。一个稳定的时间序列中常常包含两个部分,那么就是:有规律的时间序列+噪声。所以,在以下的方法中,主要的目的就是去过滤噪声值,让我们的时间序列更加的有分析意义。二、时间序列 ...
1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量: 其中,x1,x2,...,xk都是预测变量(影响预测的因素),y是需要预测的目标变量(被预测变量)。 线性回归模型的数据来源于澳大 ...
目录 1. 加载表达矩阵 2. 创建样本分类表 3. 加载limma包,构建如下矩阵 4. 规定哪一组数据与哪一组数据比较 5. 获取差异表达数据 6. 导 ...
R语言进行词云统计分析 本文章从爬虫、词频统计、可视化三个方面讲述了R语言的具体应用,欢迎大家共同谈论学习 1、使用 rvest 进行数据的爬取 %>%管道函数,将左边的值赋给右边函数作为第一个参数的值 web存储网页信息的变量。 html_nodes()函数获取网页 ...
一, R语言所处理的工作层: 解释一下: 最下面的一层为数据源,往上是数据仓库层,往上是数据探索层,包括统计分析,统计查询,还有就是报告 再往上的三层,分别是数据挖掘,数据展现和数据决策。 由上图可知,R语言是可以用 ...
学生身体4 项指标的主成份分析 excel数据 学生序号 x1身高 x2体重 x3胸围 x4坐高 1 148 41 72 78 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6488 数据准备 # Select columns of interest mydata <- mtcars %>% ...