1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
当一个大表和小表进行join操作时,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin还能解决数据倾斜问题,基本原理:在小数据量情况下,会将小表全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。 大小表join时,将小表放在前面,会将小表进行缓存。 mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配,省去reduce操作 ...
2019-09-03 16:59 0 529 推荐指数:
1、小、大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive优化-大表join大表优化 5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题 ...
今天遇到了百亿级别的数据量JOIN 十亿级别的数据量 发现reduce 40分钟还没有出来,进去看单个task 某些task要30min+才能跑完成 ...
事实上"把小表放在前面做关联可以提高效率"这种说法是错误的。正确的说法应该是"把重复关联键少的表放在join前面可以提高join的效率"。 https://www.cnblogs.com/bgh408/p/11646286.html http://blog.sina.com.cn/s ...
问题背景 最近遇到一个比较棘手的事情:hive sql优化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np) --一个字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的数据,包含小时分区的表。 业务: 1)需要先把lib表与mitem表进行关联 ...
其实hive优化的建议是多表关联的时候将大表放在后面,因为前面的关联结果要放入内存。不过博主文章本身写的也不错。 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测 ...
join on的keys组合起来为关联键,把重复关联键少的表放在join前面做关联可以提高join的效率 参考文献: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html https://www.cnblogs.com ...
“国际大学生节”又称“世界大学生节”、“世界学生日”、“国际学生日”。1946年,世界各国学生代表于布拉格召开全世界学生大会,宣布把每年的11月17日定为“世界大学生节”,以加强全世界大学生的团结和友谊。 注意,本文讨论的hive join优化器是从hive 0.11.0版本起添加 ...