Seq2Seq sequence-to-sequence模型 简介
Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型。 突破了传统的固定大小输入问题框架 开创了将DNN运用于翻译、聊天(问答)这类序列型任务的先河 并且在各主流语言之间的相互翻译，和语音助手中人机短问快答的应用中有非常好的表现。 该模型可用 ...
原文：GAN在seq2seq中的应用 Application to Sequence Generation
Improving Supervised Seq to seq Model 有监督的 seq seq ，比如机器翻译 聊天机器人 语音辨识之类的 。 而 generator 其实就是典型的 seq seq model ，可以把 GAN 应用到这个任务中。 RL human feedback 训练目标是，最大化 expected reward。很大的不同是，并没有事先给定的 label，而是人类来 ...
2019-09-03 16:39 0 437 推荐指数：
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seq2seq
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一、前述 架构： 问题： 1、压缩会损失信息 2、长度会影响准确率 解决办法： Attention机制：聚焦模式 “高分辨率”聚焦在图片的某个特定区域并以“低分辨率”，感知图像的周边区域的模式。通过大量实验证明，将attention机制应用在机器翻译，摘要生成，阅读理解 ...