原文:大数据之路【第十二篇】:数据挖掘--NLP文本相似度

一 词频 TF 假设:如果一个词很重要,应该会在文章中多次出现 词频 TF Term Frequency :一个词在文章中出现的次数 也不是绝对的 出现次数最多的是 的 是 在 ,这类最常用的词,叫做停用词 stop words 停用词对结果毫无帮助,必须过滤掉的词 过滤掉停用词后就一定能接近问题么 进一步调整假设:如果某个词比较少见,但是它在这篇文章中多次出现,那么它很可能反映了这篇文章的特性, ...

2019-09-03 15:56 0 340 推荐指数:

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3大数据挖掘系列之文本相似匹配

preface 这一我们做文本相似计算主要采用jieba,Gensim模块来做。文本相似有什么用呢?它能够计算出文本内容相似的文章,可以把相似的文章推送给读者,也可以去计算几篇文章是否存在抄袭的嫌疑。好那么下面就开始开车,请坐稳扶好。 windows下大型文本读取如何处理字符编码问题 ...

Mon Jan 16 00:24:00 CST 2017 0 11454
大数据之路【第十三】:数据挖掘---中文分词

一、数据挖掘---中文分词 • 一段文字不仅仅在于字面上是什么,还在于怎么切分和理解。• 例如: – 阿三炒饭店: – 阿三 / 炒饭 / 店 阿三 / 炒 / 饭店• 和英文不同,中文词之间没有空格,所以实现中文搜索引擎,比英文多了一项分词的任务。• 如果没有中文分词会出 ...

Wed Sep 04 09:30:00 CST 2019 0 491
NLP点滴——文本相似

前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性。而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间 ...

Fri Mar 03 07:09:00 CST 2017 4 28758
NLP点滴——文本相似

目录 前言 字面距离 common lang库 相同字符数 莱文斯坦距离(编辑距离) 定义 实现方式 ...

Tue Dec 06 18:50:00 CST 2016 6 16507
大数据挖掘流程及方法

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 一、数据挖掘对象 根据信息存储格式,用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据 ...

Fri Feb 07 22:53:00 CST 2020 0 689
如何从0开始学习大数据挖掘分析?

最近有很多人咨询,想学习大数据,但不知道怎么入手,从哪里开始学习,需要学习哪些东西?对于一个初学者,学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析,学习的步骤思路,可以给大家一个学习的建议。 很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高深的算法,需要掌握技术开发,才能把 ...

Wed Jun 12 20:10:00 CST 2019 0 544
大数据挖掘复习小记

前言 本文基于教材《大数据挖掘与应用》王振武,出于期末复习目的,对部分算法利用python进行实现,顺便学习numpy构建思维导图,帮助理解。 所有代码、结果都以jupyter的形式放在了github上。 题型 选择题和判断题可能从里面出,题目与答案的word版同样放入了github中 ...

Thu Dec 20 06:33:00 CST 2018 0 1119
 
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