原文:Spark 算子调优:MapPartitions+coalesce+foreachPartition+repartition+reduceByKey详解

一.算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 .MapPartitions操作的优点: 如果是普通的map,比如一个partition中有 万条数据 ok,那么你的function要执行和计算 万次。 但是,使用MapPartitions操作之后,一个task仅仅会执行一次function,function一次接收所有的partition数据。只要执行一次就可以了,性能比较高。 . ...

2019-09-03 15:03 0 436 推荐指数:

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Spark笔记-repartitioncoalesce

窄依赖、宽依赖以及stage的划分依据:https://www.cnblogs.com/itboys/p/6673046.html 参考: http://blog.csdn.net/u0126849 ...

Wed Dec 20 05:35:00 CST 2017 0 8511
Spark算子--foreach和foreachPartition

转载请标明出处http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/6776fe93f754daf60d00d2cb509422a1.html foreach和foreachPartition--Action类算子 代码示例 ...

Thu Mar 16 04:09:00 CST 2017 2 1087
Spark SQL : DataFrame repartitioncoalesce 对比

repartition repartition 有三个重载的函数: 1) def repartition(numPartitions: Int): DataFrame 此方法返回一个新的[[DataFrame]],该[[DataFrame]]具有确切 ...

Wed Jul 08 19:35:00 CST 2020 0 1153
Spark源码系列:RDD repartitioncoalesce 对比

在上一篇文章中 Spark源码系列:DataFrame repartitioncoalesce 对比 对DataFrame的repartitioncoalesce进行了对比,在这篇文章中,将会对RDD的repartitioncoalesce进行对比。 RDD重新分区的手段 ...

Fri Nov 02 01:14:00 CST 2018 0 1065
spark性能04-算子

1、使用MapPartitions代替map   1.1 为什么要死使用MapPartitions代替map     普通的map,每条数据都会传入function中进行计算一次;而是用MapPartitions时,function会一次接受所有partition的数据出入到function ...

Mon Feb 27 18:31:00 CST 2017 0 2361
Spark源码系列:DataFrame repartitioncoalesce 对比

Spark开发中,有时为了更好的效率,特别是涉及到关联操作的时候,对数据进行重新分区操作可以提高程序运行效率(很多时候效率的提升远远高于重新分区的消耗,所以进行重新分区还是很有价值的)。在SparkSQL中,对数据重新分区主要有两个方法 repartitioncoalesce ,下面将对 ...

Thu Nov 01 03:06:00 CST 2018 0 4538
 
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