Tensorflow 笔记:第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率 本节目标:搭建神经网络,在 mnist 数据集上训练模型,输出手写数字识别准确率。 5.1 √mnist 数据 集:包含 7 万张黑底白字手写数字图片,其中 55000 ...
在TensorFlow的官方入门课程中,多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库,但它的存储格式并非常见的图片格式,所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子,就需要从mnist数据集中导出手写体数字图片。了解这些手写体的总体形状,也有助于加深我们对TensorFlow入门课程的理解。 下 ...
2019-09-03 14:55 0 372 推荐指数:
Tensorflow 笔记:第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率 本节目标:搭建神经网络,在 mnist 数据集上训练模型,输出手写数字识别准确率。 5.1 √mnist 数据 集:包含 7 万张黑底白字手写数字图片,其中 55000 ...
github博客传送门 csdn博客传送门 本章所需知识: 没有基础的请观看深度学习系列视频 tensorflow Python基础 资料下载链接: 深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集) MNIST数据集手写体识别(CNN实现) 最后附上训练截图: ...
0.引言 平时经常会接触到验证码,或者在机器学习学习过程中,大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题,会用到手写体的数据集; 自己尝试写了一个生成手写体图片的 Python 程序,可以批量生成手写体数字数据集,在此分享下生成 30*30像素 的手写体数字 1-9 图片 的一种实现 ...
MNIST数据集介绍 MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片,数据集的官网是:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html,我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载: 运行上述代码会自动下载数据集并将文件解压 ...
数据集 数据集下载🔗MNIST 首先读取数据集, 并打印相关信息 包括 图像的数量, 形状 像素的最大, 最小值 以及看一下第一张图片 转换为tf 数据集的格式, 并进行归一化 定义网络 在这里定义一个简单的全连接网络 训练 使用 SGD 优化器 ...
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解 ...
下载python源代码之后,使用: 下载下来的数据集分成: mnist.train.images 60000*784 mnist.train.labels 60000*10 mnist.test.images 60000*784 mnist ...
TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...