连接服务器 Windows - XShell XFtp SSH 通过SSH来连接实验室的服务器 使用SSH连接已经不陌生了 github和OS课设都经常使用 目前使用 192.168.7.169 使用工具 XShell 和 XFtp 使用 ...
使用conda创建一个新的虚拟环境 输入 conda create n intelligent judge python . 创建一个python版本为 . 的名字是intelligent judge的虚拟环境 查看显卡信息 输入lspci grep i vga查看显卡信息 很明显是NVIDIA Quadro GP 配置CUDA和CUDNN 本来是要去下载cuda和cudnn的,结果一看,服务器上 ...
2019-09-03 20:38 0 2199 推荐指数:
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作者:凌逆战 博客地址:https:////www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11614053.html 从事深度学习的研究者都知道,深度学习代码需要设计海量的数据,需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量,以至于CPU算不过来,需要通过GPU帮忙,但这必不意 ...
我们在刚使用tensorflow的过程中,会遇到这个问题,通常我们有多个gpu,但是 在通过nvidia-smi查看的时候,一般多个gpu的资源都被占满,但是只有一个gpu的GPU-Util 和 219W / 250W(Usage/Cap)会被占满。实际上我们只有一个在跑 ...
目录 Google Colab简介 Colaboratory使用步骤 1、登录谷歌云盘 2、创建Colab文件 3、开始使用 加载数据 ...
查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一种方法,直接输出日志法(推荐) 第二种方法,跑计算量打的程序,然后用nvidia-smi查看GPU的使用情况 ...
:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示GPU使用情况 其中左上侧有0、 ...
确认显卡驱动正确安装: CUDA版本和Tensorflow版本有对应关系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安装TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安装 gpu的build,指定build安装方法: 执行命令: 然后来执行python代码测试TF是否 ...
如何使用GPU运行TensorFlow Jabes关注 2019.12.15 15:17:03字数 635阅读 5,778 如何使用GPU运行TensorFlow 这里主要考虑 ...