二分类模型之logistic
liner classifiers 逻辑回归用在2分类问题上居多。它是一个非线性的回归模型，其最大的好处恰恰是可以解决二元类问题，目前在金融行业，基本都是使用Logistic回归来预判一个用户是否为好客户，因为它还弥补了其他黑盒模型（SVM、神经网络、随机森林等）不具解释性的缺点。知 ...
原文：二分类Logistic回归模型
Logistic回归属于概率型的非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型。这里只讲二分类。 对于二分类的Logistic回归，因变量y只有 是 否 两个取值，记为 和 。这种值为 的二值品质型变量，我们称其为二分类变量。 假设在自变量 x , x , cdots, x p 作用下，y取 是 的概率是p，则取 否 的概率是 p，研究的是当y取 是 发生的模率p与自变量 x , x , cdots, ...
2019-09-03 15:22 0 6306 推荐指数：
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