load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
写随笔大概也是做笔记记录下自己思考的意思吧,之前有些事情觉得做随笔还是比较有用的,mark一下一个有用的网址 关于rdd的操作,网上有很多很多的教程,当初全部顺一遍,除了对rdd这个类型有了点概念,剩下具体的方法以及方法的写法已经快忘记了,所以具体还是记一下对某些事情的思考吧。 关于将rdd保存为文件,我使用的是 以上代码,rdd是我通过将两个rdd合并后得到,查看的时候发现rdd 是有两个分区 ...
2019-09-03 11:10 0 1233 推荐指数:
load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
在该语句之前加上repartition(1),即写作以下形式:rdd.repartition(1).saveAsTextFile("out.txt")即,之前每个partition保存成一个txt文件,现repartition成一个分区,然后再保存。 注意(未验证):这个操作对于大文件来说 ...
相比于Hadoop,Spark在数据的处理方面更加灵活方便。然而在最近的使用中遇到了一点小麻烦:Spark保存文件的的函数(如saveAsTextFile)在保存数据时都需要新建一个目录,然后在这个目录下分块保存文件。如果我们想在原有的目录下增加一个文件(而不是增加一个目录 ...
读写 2.Json文件 使用RDD读取JSON文件处理很复杂,同时SparkSQL集成了很好 ...
的文件系统。 2.将一个RDD保存到文件中。 ok,让我们查看一下 ...
spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件 http://www.lxway.com/641062624.htm 一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如part-00一直到part-0n,n自然就是task的个数,亦即是最后 ...
本篇接着谈谈那些稍微复杂的API。 1) flatMapValues:针对Pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数,然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录 这个方法我最开始接触时候,总是感觉很诧异,不是太理解,现在回想起来主要原因是我接触的第一个 ...