原文:ROC曲线 VS PR曲线

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课 博主亲自录制视频 :http: dwz.date b vv 初识ROC曲线 . ROC的前世今生: ROC的全称是 受试者工作特征 Receiver Operating Characteristic 曲线,首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的,用来侦测战场上的敌军载具 飞机 船舰 ,也就是信号检测理论。之后很快就被引入了心理学来进行信号的知 ...

2019-09-03 10:46 0 1063 推荐指数:

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ROC曲线PR曲线

转自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROCPR Curve...... 一、历史 wiki上说,ROC曲线最先在二战中分析雷达信号,用来检测敌军 ...

Tue Aug 30 22:40:00 CST 2016 0 10248
ROC曲线PR曲线

在论文的结果分析中,ROCPR曲线是经常用到的两个有力的展示图。 1.ROC曲线 ROC曲线(receiver operating characteristic)是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)来实现。由于是通过比较两个操作特征 ...

Fri Sep 20 07:05:00 CST 2013 0 17315
PR曲线 ROC曲线的 计算及绘制

    在linear model中,我们对各个特征线性组合,得到linear score,然后确定一个threshold,linear score < threshold 判为负类,linear score > threshold 判为正类。画PR曲线时, 我们可以想象threshold 是不断 ...

Mon May 08 22:54:00 CST 2017 3 13230
机器学习--PR曲线ROC曲线

在机器学习领域,如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标,可能会使我们对模型性能产生误解,尤其是当我们模型输出值是一个概率值时,更不适宜只采取Accuracy作为衡量模型性泛化能的指标.这篇博文会为大家介绍两种比较二分决策模型性能的方法PR曲线ROC曲线 预测概率 对于分类问题 ...

Sat Feb 29 23:56:00 CST 2020 0 5180
ROC曲线 vs Precision-Recall曲线

 深入理解对比两个曲线各自的特性和相互的差异需要花不少时间研读一些国外的技术博客与相关paper,暂时先列出下面这么多,这部分后续可以继续补充。  ROC曲线和AUC的定义可以参看“ROC曲线于AUC”,Precision-Recall曲线顾名思义即Precision为纵轴,Recall为横轴 ...

Wed Oct 10 18:28:00 CST 2018 1 4812
精确率与召回率,RoC曲线PR曲线

    在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢?     首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念: 1. TP, FP, TN, FN ...

Tue Oct 25 00:22:00 CST 2016 35 23048
精确率与召回率,RoC曲线PR曲线

 在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢?     首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念: 1. TP, FP, TN, FN   True ...

Thu Apr 06 04:23:00 CST 2017 0 2042
 
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