转自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说,ROC曲线最先在二战中分析雷达信号,用来检测敌军 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课 博主亲自录制视频 :http: dwz.date b vv 初识ROC曲线 . ROC的前世今生: ROC的全称是 受试者工作特征 Receiver Operating Characteristic 曲线,首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的,用来侦测战场上的敌军载具 飞机 船舰 ,也就是信号检测理论。之后很快就被引入了心理学来进行信号的知 ...
2019-09-03 10:46 0 1063 推荐指数:
转自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分类、检索中的评价指标很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、历史 wiki上说,ROC曲线最先在二战中分析雷达信号,用来检测敌军 ...
在论文的结果分析中,ROC和PR曲线是经常用到的两个有力的展示图。 1.ROC曲线 ROC曲线(receiver operating characteristic)是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)来实现。由于是通过比较两个操作特征 ...
作为机器学习重要的评价指标,标题中的三个内容,在下面读书笔记里面都有讲: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6188562.html 但是讲的不细,不太 ...
在linear model中,我们对各个特征线性组合,得到linear score,然后确定一个threshold,linear score < threshold 判为负类,linear score > threshold 判为正类。画PR曲线时, 我们可以想象threshold 是不断 ...
在机器学习领域,如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标,可能会使我们对模型性能产生误解,尤其是当我们模型输出值是一个概率值时,更不适宜只采取Accuracy作为衡量模型性泛化能的指标.这篇博文会为大家介绍两种比较二分决策模型性能的方法PR曲线, ROC曲线 预测概率 对于分类问题 ...
深入理解对比两个曲线各自的特性和相互的差异需要花不少时间研读一些国外的技术博客与相关paper,暂时先列出下面这么多,这部分后续可以继续补充。 ROC曲线和AUC的定义可以参看“ROC曲线于AUC”,Precision-Recall曲线顾名思义即Precision为纵轴,Recall为横轴 ...
在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念: 1. TP, FP, TN, FN ...
在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念: 1. TP, FP, TN, FN True ...