数据挖掘领域一直都非常的火。现在炒的非常热的大数据，其实也是数据挖掘的一个应用而已，不管工程师用的是Hadoop还是其他平台，其实都是对一堆的数据进行分析，计算，然后得到我们希望得到的结果。所以我们可以知道，文本数据挖掘的必要性是因为信息技术，特别是网络的频繁使用，自媒体 ...

文本挖掘， 顾名思义，就是挖掘本文信息中潜在的有价值的信息。文本数据与数值数据的区别有三： 第一，非结构化且数据量大； 文本数据的数据量是非常之巨大的，一百万条结构化数据可能才几十到几百兆，而一百万条文本数据就已经是GB了。当然文本数据的数据量无法与每天的log数据相比 ...

： 　　最终得到包含文件路径，文件内容，和每篇5个关键字的数据框 基于TF-IDF算 ...

文本挖掘是将文本信息转化为可利用的数据的知识。　　 一、创建“语料库” 语料库（Corpus）是我们要分析的所有文档的集合。 将现有的文本文档的内容添加到一个新的语料库中。 实现逻辑： 　　将各文本文件分类放置在一个根目录下，通过遍历读取根目录下所有子目录中的所有文件， 　　然后将读取 ...

Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...

定义：在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。 数据挖掘的一般过程包括以下这几个方面： ...

Python之所以如此流行，原因在于它的数据分析和挖掘方面表现出的高性能，而我们前面介绍的Python大都集中在各个子功能（如科学计算、矢量计算、可视化等），其目的在于引出最终的数据分析和数据挖掘功能，以便辅助我们的科学研究和应用问题的解决。 线性回归模型 回归是统计学中最有力的工具 ...

对于刚入门的数据挖掘小伙伴们，先要建立一个数据挖掘的流程概念。 首先，我们拿到相应的数据，这个数据有的是通过数据库，利用hive或者SQL获取你用于分析的数据；或者直接通过一些上游分析得到的数据(例如通过生物信息分析流程得到的初步结果)。 拿到数据之后，需要先对数据进行一个初步探索，需要去了解数据 ...