摘抄自：https://blog.csdn.net/weixin_42494845/article/details/111408725 kafka的Consumer均衡算法在说顺序性这个问题之前，我们要先搞明白的是消费者是怎么消费分区上的数据。我们这里不详细讨论该算法，这不是本文的重点。简单的说 ...

1. 问题 比如说我们建了一个 topic，有三个 partition。生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的。消费者 ...

MQ系列9：高可用架构分析 MQ系列10：如何保证消息幂等性消费 MQ系列11：如何保证消息可靠性传 ...

1. 问题 比如说我们建了一个 topic，有三个 partition。生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序 ...

RabbitMQ如何保证消息的可靠性 RabbitMQ消息丢失的三种情况 生产者弄丢消息时的解决方法 方法一：生产者在发送数据之前开启RabbitMQ的事务(采用该种方法由于事务机制，会导致吞吐量下降，太消耗性能。) 方法二：开启confirm模式(使用springboot时 ...

1. 问题 比如说我们建了一个 topic，有三个 partition。生产者在写的时候，其实可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数据一定是有顺序的。消费者 ...

Kafka 如何保证消息的消费顺序？ 在Kafka中Partition(分区)是真正保存消息的地方，发送的消息都存放在这里。Partition(分区)又存在于Topic（主题）中，并且一个Topic（主题）可以指定多个Partition(分区)。 在Kafka中，只保证Partition(分区 ...

“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下，对于一个消息中间件来说，”严格的顺序消费”有多么困难，或者说不可能。 发送端 发送端不能异步发送，异步发送在发送失败的情况下，就没办法保证消息顺序。 比如你连续发了1，2，3。 过了一会，返回结果1失败，2, 3成功 ...