一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存。 二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化 ...
一.JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比 常规性能调优:分配资源 并行度。。。等 JVM调优 Java虚拟机 :JVM相关的参数,通常情况下,如果你的硬件配置 基础的JVM的配置,都ok的话,JVM通常不会造成太严重的性能问题 反而更多的是,在troubleshooting中,JVM占了很重要的地位 JVM造成线上的spark作业的运行报错,甚至失败 比如OOM 。 shuffle ...
2019-09-02 21:29 0 401 推荐指数:
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存。 二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD,尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化 ...
什么时候需要调节Executor的堆外内存大小? 当出现一下异常时: shuffle file cannot find,executor lost、task lost,out of memory 出现这种问题的现象大致有这么两种情况: Executor挂掉了,对应的Executor上面 ...
一、ElasticSearch内存: 1、什么是堆内存? Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间,主要用于存放各种类的实例对象。在 Java 中,堆被划分成两个不同的区域: 新生代 ( Young )、老年代 ( Old )。新生代 ( Young ) 又被划分为三个 ...
一、概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理 ...
, 4G内存,运行32位Windows操作系统。 说明:测试期间发现服务端不定时抛出内存溢出异常,服务器 ...
一,JVM内存模型概括 还有一个寄存器,线程运行于其上面 1.程序计数器 记录线程的执行位置,线程私有内存,唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域 2.线程栈(VM stack) 栈的默认大小是1M -Xss2m ...
tomcat总是卡死,查看日志catalina.out 发现疯狂报错 如下,提示内存溢出 此外常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java ...
在上一章中我们介绍了JVM运行时参数以及jstat指令相关内容:[JVM教程与调优] 什么是JVM运行时参数?。下面我们来介绍一下jmap+MAT内存溢出。 首先我们来介绍一下下JVM的内存结构。 JVM内存结构介绍 从图中我们可以看到,JVM的内存结构分为两大块。一块叫堆区,一块叫非 ...