Hadoop入门实例——WordCount统计单词
首先要说明的是运行Hadoop需要jdk1.6或以上版本，如果你还没有搭建好Hadoop集群，请参考我的另一篇文章： Linux环境搭建Hadoop伪分布模式 马上进入正题。 1.启动Hadoop集群，使用jps查看所有结点是否启动成功； 2.进入hadoop的bin目录，查看 ...
原文：Hadoop实例之利用MapReduce实现Wordcount单词统计 (附源代码)
大致思路是将hdfs上的文本作为输入，MapReduce通过InputFormat会将文本进行切片处理，并将每行的首字母相对于文本文件的首地址的偏移量作为输入键值对的key，文本内容作为输入键值对的value，经过在map函数处理，输出中间结果 lt word, gt 的形式，并在reduce函数中完成对每个单词的词频统计。整个程序代码主要包括两部分：Mapper部分和Reducer部分。 Map ...
2019-09-02 20:43 0 510 推荐指数：
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第六篇：Eclipse上运行第一个Hadoop实例 - WordCount(单词统计程序)
需求 计算出文件中每个单词的频数。要求输出结果按照单词的字母顺序进行排序。每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔。 比如，输入两个文件，其一内容如下： hello world hello hadoop hello ...
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三.hadoop mapreduce之WordCount例子
目录： 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数，重写map,与reduce方法，完成对mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input ...