Spark 资源调度及任务调度
1、 资源分配 通过SparkSubmit进行提交应用后，首先会创建Client将应用程序(字节码文件.class)包装成Driver,并将其注册到Master。Master收到Client的注册请求后将其加入待调度队列waitingDrivers，并等待分配执行资源 ...
原文：关于大数据中-----任务调度、资源调度
任务调度 a RDD Objects gt 转换为DAG有向无环图 b DAGScheduler 根据RDD之间的宽窄依赖切分Job，切分为Stage c Stage本质上就是 TaskSet,Stage就会以TaskSet形式传给TaskScheduler d TaskScheduler遍历TaskSet，分配给executor执行 如果说executor中task执行失败，跟TaskSche ...
2019-09-02 20:19 0 679 推荐指数：
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