原文:pytorch 计算图像数据集的均值和标准差

在使用 torchvision.transforms进行数据处理时我们经常进行的操作是: 前面的 . , . , . 表示均值,分别对应的是RGB三个通道 后面的 . , . , . 则表示的是标准差 这上面的均值和标准差的值是ImageNet数据集计算出来的,所以很多人都使用它们 但是如果你想要计算自己的数据集的均值和标准差,让其作为你的transforms.Normalize函数的参数的话可以 ...

2019-09-02 19:36 4 4447 推荐指数:

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numpy计算数据均值标准差

注意: 在切片的过程中,是有一个中括号,而不是两个,这和列表不一样。其中loadtxt() 就是读取csv文件的,而不是读取txt文件。 ...

Sat Sep 26 07:07:00 CST 2020 0 1033
计算图像数据集的RGB均值

最近在跑代码的时候,需要用到RGB三个通道上的均值,如下图所示: 写了一个程序,如下: 注释: 目录结构如下所示: ...

Sat Aug 10 22:04:00 CST 2019 0 809
计算图像数据集均值和方差(mean, std)用于transforms.Normalize()标准

Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值和方差序列。 Imagenet数据集均值和方差为:mean ...

Fri Oct 29 01:03:00 CST 2021 0 4511
改变灰度图像直方图的均值标准差

改变灰度图像直方图的均值标准差 当我们有一张较暗淡的图像,我们想让图像变明亮;或者反过来,如果图像严重曝光,我们想让图像变暗。这时,我们可以采用什么方法呢?我们可以直接对图像的直方图进行操作,改变灰度图像直方图的均值标准差。进而实现我们想要的效果。 算法 ...

Tue Mar 17 20:48:00 CST 2020 0 1145
图像均值、均方值、方差、均方差、标准差

均值 均值表示信号中直流分量的大小,用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言,它的均值为0,所以它只有交流分量。 均方值 均方值表示信号平方后的均值,用E(x^2)表示。均方值表示信号的平均功率。信号的平均功率 = 信号交流分量功率 + 信号直流分量功率 例如:x、y、z 3项求均方值 ...

Thu Jan 10 17:44:00 CST 2019 0 11714
 
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