原文:MapReduce案例----影评分析(年份,电影id,电影名字,平均评分)

题目: 思路: 首先从 ratings.dat 中计算出电影id,平均评分。得出一个中间表。 通过分析,中间表比 movis.dat 要小,所以优先考虑将中间表加载到内存中,写入到一个hashmap中,做 map join。 Map 端处理movies.dat 中的数据,根据电影 id 关联 hashmap,得到该电影的平均评分,并提取出电影的年份。 将年份,电影id,电影名字,平均评分封装到一个 ...

2019-09-02 18:37 0 490 推荐指数:

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Sun Jan 09 06:17:00 CST 2022 4 695
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推荐系统(recommender systems):预测电影评分--问题描述

推荐系统很重要的原因:1》它是机器学习的一个重要应用2》对于机器学习来说,特征是非常重要的,对于一些问题,存在一些算法能自动帮我选择一些优良的features,推荐系统就可以帮助我们做这样的事情。 推荐系统的问题描述 使用电影评分系统,用户用1-5分给电影进行评分(允许评分在0-5 ...

Thu Aug 24 22:49:00 CST 2017 0 1103
爬取豆瓣电影评分top250数据分析

一、主题式网络爬虫设计方案(15分)1.主题式网络爬虫名称 豆瓣电影TOP250数据分析2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 分析豆瓣电影电影的相关类容3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 思路:网页内容的选取 对所选取网页进行html解析 ,单击鼠标右键查看网页 ...

Fri Sep 25 03:54:00 CST 2020 0 1085
 
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