在这篇文章中,我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试与个体计数数据。许多软件包在拟合Poisson回归模型时在输出中提供此测试,或者在拟合此类模型(例如Stata)之后执行此测试,这可能导致研究人员和分析人员依赖它。在这篇文章中,我们将看到测试通常不会按预期执行,因此,我认为,应该谨慎使用 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 在依赖模型得出结论或预测未来结果之前,我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。也就是说,数据不会与模型所做的假设冲突。对于二元结果,逻辑回归是最流行的建模方法。在这篇文章中,我们将看一下 Hosmer Lemeshow逻辑回归的拟合优度检验。 Hosmer Lemeshow拟合优度检验 Hosmer Lemeshow拟合优度检验是基于根据预测的概率 ...
2019-09-02 18:24 0 967 推荐指数:
在这篇文章中,我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试与个体计数数据。许多软件包在拟合Poisson回归模型时在输出中提供此测试,或者在拟合此类模型(例如Stata)之后执行此测试,这可能导致研究人员和分析人员依赖它。在这篇文章中,我们将看到测试通常不会按预期执行,因此,我认为,应该谨慎使用 ...
原文连接:http://tecdat.cn/?p=6267 我最近一直在教授建模课程,并一直在阅读和思考适合度的概念。 R方由协变量X解释的结果Y的变化比例通常被描述为拟合优度的度量。这当然看起来非常合理,因为R平方测量观察到的Y值与模型的预测(拟合)值的接近程度。 然而,要记住 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095 读取样本数据 D$status=as.numeric(D$status==2) D=D[!is.na(apply(D,1 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6295 并非所有结果/因变量都可以使用线性回归进行合理建模。也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归,它适用于二元结果数据。如何计算逻辑回归模型的R平方? 麦克法登R平方 在R中,glm(广义线性模型)命令是用于拟合逻辑回归 ...
分类数据 分类数据是对事物进行分类的结果,它虽然是用数值表示,但是数值仅仅反映对象的不同特征,其大小没有意义。分类数据的结果是频数,对其进行统计分析主要利用$\chi^2$分布。 $\ ...
实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握拟合优度检验 3、掌握独立性检验。 实验内容: 1.拟合优度的检验(期望频数相等); 2.拟合优度的检验(期望频数不相等); 3.独立性检验。 实验步骤 : 1.SPSS操作,第1步:先指定“频数”变量。点击【数据 ...
1. 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient) 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围[-1, 1] ...
拟合优度R2较低怎么办 (1)回归分为解释型回归和预测型回归。 预测型回归一般才会更看重𝑅2。 解释型回归更多的关注模型整体显著性以及自变量的统计显著性和经济意义显著 性即可。 (2)可以对模型进行调整,例如对数据取对数或者平方后再进行回归。 (3)数据中可能有存在异常值或者数据的分布 ...