原文:使用Future、asyncio处理并发

并发的意义 为了高效处理网络I O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事。 在I O密集型应用中,如果代码写得正确,那么不管是用哪种并发策略 使用线程或asyncio包 ,吞吐量都比依序执行的代码高很多。 并发是指一次处理多件事。并行是指一次做多件事。一个关于结构,一个关于执行。 并行才是我们通常认为的那个同时做多件事情,而并发则 ...

2019-09-02 17:09 0 364 推荐指数:

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Python通过future处理并发

future是concurrent.futures模块和asyncio模块的重要组件从python3.4开始 ...

Tue Oct 17 07:28:00 CST 2017 0 13491
流畅的python第十八章使用asyncio处理并发

对比一个简单的多线程程序和对应的 asyncio 版,说明多线程和异步任务之间的关系asyncio.Future 类与 concurrent.futures.Future 类之间的区别摒弃线程或进程,如何使用异步编程管理网络应用中的高并发在异步编程中,与回调相比,协程显著提升性能的方式如何把阻塞 ...

Thu Feb 01 18:03:00 CST 2018 0 970
asyncio之Coroutines,Tasks and Future

asyncio之Coroutines,Tasks and Future Coroutines and Tasks属于High-level APIs,也就是高级层的api。 本节概述用于协程和任务的高级异步api。 Coroutines Coroutines翻译过来意思是协程,使用 ...

Wed Feb 13 01:49:00 CST 2019 0 614
使用Python进行并发编程-asyncio篇(一)

由于asyncio有非常多的内容,且对Python工程师非常重要,我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章,而是继续并发主题,看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言 在Python 2的时代,高性能的网络编程主要是使用Twisted ...

Thu Jul 27 03:19:00 CST 2017 2 10571
使用Python进行并发编程-asyncio篇(三)

这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天,先祝各位元旦快乐。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率,但是请求的是httpbin.org这个网站。很容易受到网络状态和其服务质量的影响。所以我考虑启用一个本地的eb服务 ...

Thu Jul 27 03:20:00 CST 2017 0 1547
asyncio模块中的Future和Task

task是可以理解为单个coroutine,经过ensure_future方法处理而形成,而众多task所组成的集合经过asyncio.gather处理而形成一个future。 再不精确的粗略的说,future就是存放着众多task或future的容器。 而task又是 ...

Sat Oct 27 18:04:00 CST 2018 0 1683
如何使用 asyncio 限制协程的并发

有同学问道,如果使用 asyncio + httpx 实现并发请求,怎么限制请求的频率呢?怎么限制最多只能有 x 个请求同时发出呢?我们今天给出两种方案。 提出问题 假设如果我们同时发起12个请求,每个请求的时间不同,那么总共的请求时间大概跟最长耗时的请求差不多。我们先来写一个用于测试的例子 ...

Fri Aug 06 19:26:00 CST 2021 1 291
 
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