future是concurrent.futures模块和asyncio模块的重要组件从python3.4开始 ...
并发的意义 为了高效处理网络I O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事。 在I O密集型应用中,如果代码写得正确,那么不管是用哪种并发策略 使用线程或asyncio包 ,吞吐量都比依序执行的代码高很多。 并发是指一次处理多件事。并行是指一次做多件事。一个关于结构,一个关于执行。 并行才是我们通常认为的那个同时做多件事情,而并发则 ...
2019-09-02 17:09 0 364 推荐指数:
future是concurrent.futures模块和asyncio模块的重要组件从python3.4开始 ...
对比一个简单的多线程程序和对应的 asyncio 版,说明多线程和异步任务之间的关系asyncio.Future 类与 concurrent.futures.Future 类之间的区别摒弃线程或进程,如何使用异步编程管理网络应用中的高并发在异步编程中,与回调相比,协程显著提升性能的方式如何把阻塞 ...
asyncio之Coroutines,Tasks and Future Coroutines and Tasks属于High-level APIs,也就是高级层的api。 本节概述用于协程和任务的高级异步api。 Coroutines Coroutines翻译过来意思是协程,使用 ...
前面介绍了asyncio的用法。下面我们来看下如何用协程的方式来实现之前的旋转指针的方法 @asyncio.coroutine def spin(msg): write,flush=sys.stdout.write,sys.stdout.flush for char ...
由于asyncio有非常多的内容,且对Python工程师非常重要,我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章,而是继续并发主题,看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言 在Python 2的时代,高性能的网络编程主要是使用Twisted ...
这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天,先祝各位元旦快乐。 重新实验上篇的效率对比的实现 在第一篇我们曾经对比并发执行的效率,但是请求的是httpbin.org这个网站。很容易受到网络状态和其服务质量的影响。所以我考虑启用一个本地的eb服务 ...
task是可以理解为单个coroutine,经过ensure_future方法处理而形成,而众多task所组成的集合经过asyncio.gather处理而形成一个future。 再不精确的粗略的说,future就是存放着众多task或future的容器。 而task又是 ...
有同学问道,如果使用 asyncio + httpx 实现并发请求,怎么限制请求的频率呢?怎么限制最多只能有 x 个请求同时发出呢?我们今天给出两种方案。 提出问题 假设如果我们同时发起12个请求,每个请求的时间不同,那么总共的请求时间大概跟最长耗时的请求差不多。我们先来写一个用于测试的例子 ...