首先我们需要清楚： 　　ES 中的文档是不可变更的。如果你更新一个文档，会将文档标记为删除，同时增加一个全新的文档，与此同时文档的 version 字段也会加 1。 　　那么 es7.x 之后，对应的 version 让然保留着，但是内部乐观锁版本控制是通过另外两个新引入的字段来控制 ...

MVCC多版本并发控制，是一种数据库管理系统并发控制的方法。MVCC多版本并发控制下，数据库中的数据会有多个版本，分别对应不同的事务，从而达到事务之间并发数据的隔离。MVCC最大的优势是读不加锁，读写不冲突，在读多写少场景中，读写不冲突可以大幅提升数据库的并发性能。 MVCC多版本并发控制 ...

一、基于version进行乐观锁并发控制 1)、查看一条document 2)、模拟多并发下，利用version进行更新 同时带上数据的版本号，确保说，es中的数据的版本号，跟客户端中的数据的版本号是相同的，才能修改 ...

概要 本篇主要介绍一下Elasticsearch的并发控制和乐观锁的实现原理，列举常见的电商场景，关系型数据库的并发控制、ES的并发控制实践。 并发场景 不论是关系型数据库的应用，还是使用Elasticsearch做搜索加速的场景，只要有数据更新，并发控制是永恒的话题。 当我们使用ES更新 ...

并发控制简介 PostgreSQL提供了多种方式以控制对数据的并发访问。在数据库内部，数据的一致性使用多版本模式（多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control），即MVCC）维护。这意味着每个SQL语句查询到的数据，是查询开始时间节点的快照（一个 ...

并发控制 配置样例 样例 1 限制 com.foo.BarService 的每个方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过 10 个： 样例 2 限制 com.foo.BarService 的 sayHello 方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过 10 ...

1、多个线程同时修改数据，存在数据不一致的情况，也就是并发控制的问题。2、mysql提供读锁和写锁，读锁之上可以再加读锁，不能加写锁，而写锁之上不能加任何锁。也就是说，读锁是共享的，写锁是排他的。3、锁粒度，为了更好的并发控制，锁的粒度应该尽可能小，也就是只锁定修改的数据。但是，锁本身也有一定 ...

目录 写在前面 文档与系列文章 并发控制 乐观并发控制（Optimistic Concurrency） 一个例子 悲观并发控制（Pessimistic Concurrency） 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate中的事务，在增删改查中使用的必要性。本篇文章将介绍 ...