Pytorch中adam优化器的参数问题
之前用的adam优化器一直是这样的： 没有细想内部参数的问题，但是最近的工作中是要让优化器中的部分参数参与梯度更新，其余部分不更新，由于weight_decay参数的存在，会让model.alphas都有所变化，所以想要真正部分参数 参与更新，则要关掉weight_decay ...
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