一、 HDFS和MapReduce优缺点 1、HDFS的优势 HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目。实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统 ...
一 HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT 客户端 :用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址 DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个 客户端想 NameNode 发出请求 包含 Blocksize 和 副本数 NameNode 经过计算,反馈给客户端相同副本数的 DataNo ...
2019-09-02 15:04 0 360 推荐指数:
一、 HDFS和MapReduce优缺点 1、HDFS的优势 HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目。实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统 ...
1. HDFS读数据流程 1、与NameNode通信查询元数据,找到文件块所在的DataNode服务器 2、挑选一台DataNode(网络拓扑上的就近原则,如果都一样,则随机挑选一台DataNode)服务器,请求建立socket流 3、DataNode开始发送数据(从磁盘里面读取 ...
HDFS读写数据流程 标签(空格分隔): Apache Hadoop HDFS是hadoop重要的组件之一,对其进行数据的读写是很常见的操作,然而真的了解其读写过程吗? 前言 HDFS – Hadoop Distributed File System,是hadoop的存储层,它参照 ...
DataNode的写操作流程 DataNode的写操作流程可以分为两部分,第一部分是写操作之前的准备工作,包括与NameNode的通信等;第二部分是真正的写操作。 一、准备工作 1、首先,HDFS client会去询问NameNoed,看哪些DataNode可以存储 ...
在前文大数据系列1:一文初识Hdfs中,我们对Hdfs有了简单的认识。 在本文中,我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程,为后续追踪读写流程的源码做准备。 Hdfs 架构 首先来个Hdfs的架构图,图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作。 对于一个客户端而言,对于Hdfs ...
Hadoop 的存储系统是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统,对外部客户端而言,HDFS 就像一个传统的分级文件系统,可以进行创建、删除、移动或重命名文件或文件夹等操作,与 Linux 文件系统类似。 Client客户端 ...
1.HDFS的工作机制: HDFS集群分为两大角色:NameNode、DataNode (Secondary Namenode) NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块(只管接收保存,不负责切片) 文件会按照固定的大小 ...
更为复杂。 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看 我于博客园找到的前辈的 ...