本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken)。感觉需要记录点什么,才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心—RDD的相关的使用经验和原理介绍,作为个人备忘,也希望对读者有用。 为什么选择Spark ...
一 运行架构概览 Spark架构是主从模型,分为两层,一层管理集群资源,另一层管理具体的作业,两层是解耦的。第一层可以使用yarn等实现。 Master是管理者进程,Worker是被管理者进程,每个Worker节点启动一个Worker进程,了解每台机器的资源有多少,并将这些信息汇报各Master进程。 每个提交的作业程序对应一个Driver和多个Executor,每个Executor执行具体的任务 ...
2019-09-02 16:00 0 364 推荐指数:
本文目的 最近在使用Spark进行数据清理的相关工作,初次使用Spark时,遇到了一些挑(da)战(ken)。感觉需要记录点什么,才对得起自己。下面的内容主要是关于Spark核心—RDD的相关的使用经验和原理介绍,作为个人备忘,也希望对读者有用。 为什么选择Spark ...
,原理,基本概念,spark streaming原理及实践,还有spark调优以及环境搭建等方面进行介绍, ...
收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 作者 | 蒋专 蒋专,现CDG事业群社交与效果广告部微信广告中心业务逻辑组员工,负责广告系统后台开发,2012年上海同济大学软件学院本科毕业,曾在百度凤巢工作三年,2016年入职微信广告中心。 导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐 ...
一、Spark RDD容错原理 RDD不同的依赖关系导致Spark对不同的依赖关系有不同的处理方式。 对于宽依赖而言,由于宽依赖实质是指父RDD的一个分区会对应一个子RDD的多个分区,在此情况下出现部分计算结果丢失,单一计算丢失的数据无法达到效果,便采用重新计算该步骤中的所有 ...
1. Graphx概念 针对某些领域,如社交网络、语言建模等,graph-parallel系统可以高效地执行复杂的图形算法,比一般的data-parallel系统更快。 Graphx是将gra ...
一)准备工作 在linux安装sbt 二)部署 步骤1: 步骤2: 步骤3: ...
本章内容: 1、功能概述 SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括与众多Executor执行相关的对象。Spark 对任务的计算都依托于 Executor 的能力,所有的 Executor 都有自己的 Spark 的执行环境 SparkEnv。有了 SparkEnv,就可以将数据 ...
摘要: 1.RDD的五大属性 1.1 partitions(分区) 1.2 partitioner(分区方法) 1.3 dependencies(依赖关系) ...