模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate ...

作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性 代码实现： 补充： 1.几种常见的模板匹配算法 2.result = cv.matchTemplate ...

的项目，检测logo的有无，接触到模板匹配。模板匹配虽然精度不高，但选择恰当的方法，设置合适的阈值也能起到 ...

1.result数据的含义 模板匹配函数cvMatchTemplate依次计算模板与待测图片的重叠区域的相似度，并将结果存入映射图像result当中，也就是说result图像中的每一个点的值代表了一次相似度比较结果。 2.result ...

通常，随着从简单的测量（平方差）到更复杂的测量（相关系数），可以获得越来越准确的匹配，然而，这同时也会以越来越大的计算量为代价。比较科学的方法是对所有这些方法多次测试实验，以便为自己的应用选择同时兼顾速度和精度的最佳方案 ...

单个匹配 11.png 12.png 多个匹配 13.png 14.png ...

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1. cv2.matchTemplate(src, template, method) # 用于进行模板匹配 参数说明： src目标图像， template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc ...