原文:实战关键词提取

我要把人生变成科学的梦,然后再把梦变成现实。 居里夫人 概述 关键词是代表文章重要内容的一组词,在文献检索 自动文摘 文本聚类 分类等方面有着重要的应用。现实中大量的文本不包含关键词,这使得便捷得获取文本信息更困难,所以自动提取关键词技术具有重要的价值和意义。 关键词提取分类 有监督 无监督 有监督虽然精度高,但需要维护一个内容丰富的词表,需要大量的标注数据,人工成本过高。 无监督不需要标注数据 ...

2019-09-01 23:02 0 1220 推荐指数:

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提取文档关键词

  (文章为本人原创,转载请注明出处)   做团队项目的过程中,有一个工作就是要从文本中提取关键词。   我们接收到的文档的样子可能就是一个html的文档,对于这个html文档,有什么样的提取关键词的策略呢?   因为初期做的是一个alpha版本,也就没有足够的时间实现一个好的方法,大概说 ...

Fri Nov 09 21:57:00 CST 2012 0 4290
关键词提取-TFIDF(一)

系列文章 ✓ 向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 过拟合&欠拟合 ✗ 评价&损失函数的说明 ✗ 深度学习模型及常用任务说明 ✗ RNN的时间复杂度 ✗ neo4j图数据库 分词、向量 ...

Sun Aug 29 03:09:00 CST 2021 0 133
文本关键词提取算法

1.TF-IDF 2.基于语义的统计语言模型 文章关键词提取基础件能够在全面把握文章的中心思想的基础上,提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语,相关结果可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。 采用基于语义的统计语言模型,所处理的文档不受行业领域限制,且能够识别出最新出现的新词语,所输出 ...

Wed Sep 24 22:37:00 CST 2014 0 10141
关键词提取算法TextRank

很久以前,我用过TFIDF做过行业关键词提取。TFIDF仅仅从的统计信息出发,而没有充分考虑之间的语义信息。现在本文将介绍一种考虑了相邻的语义关系、基于图排序的关键词提取算法TextRank。 1. 介绍 TextRank由Mihalcea与Tarau于EMNLP'04 [1]提出来 ...

Mon Mar 27 21:06:00 CST 2017 4 9751
文章关键词提取算法

本文只粘代码,理论方法请参见《基于语义的中文文本关键词提取算法》。 文本预处理部分 1.对于原始文档,我们要求是中文(包括标点符号),并且文档的一第句(即第一个全角句号之前的内容)应该是文章的标题。 2.采ISCTCLAS分词,并标注词性。 wordseg.cpp #include ...

Mon Mar 05 00:08:00 CST 2012 10 31821
关键词提取算法-TextRank

今天要介绍的TextRank是一种用来做关键词提取的算法,也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的,所以首先简要介绍下PageRank算法。 1.PageRank算法   PageRank设计之初是用于Google的网页排名的,以该公司创办人 ...

Wed Feb 26 21:31:00 CST 2020 0 738
python实现关键词提取

简单的关键词提取的代码 文章内容关键词提取分为三大步: (1) 分词 (2) 去停用词 (3) 关键词提取 分词方法有很多,我这里就选择常用的结巴jieba分词;去停用词,我用了一个停用词表。具体代码如下: 运行结果如下: ...

Mon Feb 18 04:04:00 CST 2019 0 5751
 
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