推荐系统评估指标 https://www.cnblogs.com/eilearn/p/14164687.html PNR(Positive Negative Rate) 正逆序比 = 正序数 / 逆序数; AUC(Area Under Curve) ROC ...
用户调研 优点:可以获得很多体现用户主观感受的指标,比在线实验风险低,出现错误后很容易弥补。 缺点:招募测试用户代价较大 很难组织大规模的测试用户,因此测试结果的统计意义不足。 在线评估 设计一个在线实验,然后根据用户的在线反馈结果来衡量推荐系统的表现。在线评估中,比较重要的两个选择点是 在线实验方式和在线评估指标。 ABTest介绍 ABTest就是为了实现同一个目标制定两个方案,让一部分用户使 ...
2019-09-01 17:19 0 1157 推荐指数:
推荐系统评估指标 https://www.cnblogs.com/eilearn/p/14164687.html PNR(Positive Negative Rate) 正逆序比 = 正序数 / 逆序数; AUC(Area Under Curve) ROC ...
目录 推荐系统上线的基本条件 AB实验 功能列表 数据指标 覆盖率 AUC及gAUC 指标展示 指标监控 人工评测 附录 推荐系统上线的基本条件 一个新的推荐算法最终上线 ...
准确率指标: 该类型的指标大部分是推荐算法优化的目标,衡量着推荐算法的优劣。 准确率。推荐给用户的商品中,属于测试集的比例,数学公式$P(L_{u})=\frac{L_{u}\bigcap B_{u}}{L_{u}}$ 。整个测试集的准确率为 $P_{L}=\frac{1}{n ...
0、推荐术语 LCN: Longest Continuous no-click Num,连续展现不点击; 1、PNR(Positive Negative Rate) 正逆序比 = 正序数 / 逆序数; 2、TGI(Target Group Index) TGI:即Target Group ...
一、新建scala项目 二、构造程序 代码如下 导入引用库 三、打包部署 程序运行时,需要指定输入数据路径,数据包含了ratings.dat和movies.dat,数据都包含在了 ...
本文始发于公众号:Coder梁 大家好,我们今天继续来聊聊推荐系统。 在上一回当中我们讨论了LR模型对于推荐系统的应用,以及它为什么适合推荐系统,并且对它的优点以及缺点进行了分析。最后我们得出了结论,对于LR模型来说它的作用其实更多的是记住了一些特征的组合,所以在一些样本当中表 ...
们于2016年12月初,启动了糖豆推荐系统的设计以及开发,目前截止到2017年1月初,已经完成第一期推荐 ...
本文内容和代码是接着上篇文章来写的,推荐先看一下哈~ 我们上一篇文章是写了电影推荐的实现,但是推荐内容是否合理呢,这就需要我们对模型进行评估 针对推荐模型,这里根据 均方差 和 K值平均准确率 来对模型进行评估,MLlib也对这几种评估方法都有提供内置的函数 在真实情况下,是要不断地对推荐模型 ...