消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费者消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息在消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...
简使用pop,不能保证最少消费一次,比如pop超时可能中途丢失,或者消费者处理过程中异常而未能处理完。 解决此问题有多种方法: 方法一:使用rpoplpush替代pop 这种方法相当于建立了一个回滚,由于操作是在redis端完成的,可保证数据不会丢,当消费者完成业务逻辑后,再清掉lpush的另一队列,这步有点类似于事务的commit提交。如果在处理过程中消费者异常重启,则在重启时先检查lpush ...
2019-09-01 15:07 0 1136 推荐指数:
消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费者消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息在消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...
1. 保证消息被消费 即使消息发送到了消息队列,消息也不会万无一失,还是会面临丢失的风险。 我们以 Kafka 为例,消息在Kafka 中是存储在本地磁盘上的, 为了减少消息存储对磁盘的随机 I/O,一般我们会将消息写入到操作系统的 Page Cache 中,然后在合适的时间将消息刷新到磁盘 ...
几种不同的注册方式 subscribe方式:当主题分区数量变化或者consumer数量变化时,会进行rebalance;注册rebalance监听器,可以手动管理offset不注册监听器,kafka ...
消息中间件使用广泛,常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了,比如现在的技术博客网站,都采用积分制,用户发表一篇文章后,可以获取想要的积分,为了提升系统的性能,给用户加积分 ...
原文链接:https://www.toutiao.com/i6803224493616529927/ 消息中间件使用广泛,常用来削峰填谷、系统解耦、异步处理。异步处理可能是使用的最多的场景了, ...
id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务 ...
在知乎看到了这个问题,总结下(发现某乎社会热点问题讨论没法看,专业知识问题老哥们答得可是很ok) 首先,根据RocketMQ的存储机制,RocketMQ是支持顺序消费的。但这个顺序,不是全局顺序,只是分区(Message Queue)顺序。要全局顺序只能一个分区(Message Queue ...
昨天业务反馈了一个问题,一个用户的月流水账单重复了,拿到userid,开始定位问题之路。 查看数据库记录,如下图,用户月流水数据确实重复了(taskid同一个批次,每个月数据都有二条)。 1. 首先,看外部数据供应商是否重复推送业务数据给我,我程序中是会设置拦截重复消息 2. 查看 ...