在学习TensorFlow框架时,提到用MNIST手写数字数据库进行练习,为了更直观看下里面的数据到底长啥样,用OpenCV(cv2)中的imshow函数来进行显示。 默认已经安装: numpy、tensorflow、cv2 1--首先是根据Tensorflow官网的方法获得 ...
显示mnist图像,执行上述代码后,训练图像的第一张会显示出来。sys.path.append os.pardir 导入父目录,第一次调用load mnist函数时,因为要下载MNIST数据集,所以需要联网进行。第 次及以后的调用只需要读入保存在本地的文件 pickle文件 即可,因此处理所需时间都非常短。 load mnist函数以 训练图像,训练标签 , 测试图像,测试标签 的形式返回读入的 ...
2019-08-31 19:34 0 1705 推荐指数:
在学习TensorFlow框架时,提到用MNIST手写数字数据库进行练习,为了更直观看下里面的数据到底长啥样,用OpenCV(cv2)中的imshow函数来进行显示。 默认已经安装: numpy、tensorflow、cv2 1--首先是根据Tensorflow官网的方法获得 ...
python处理二进制 python的struct模块可以将整型(或者其它类型)转化为byte数组.看下面的代码. pack('>hhl', 1, 2, 3)作用是以大端的方式把1(h表示2字节整型),2,3(l表示4字节整型),转化为对于的byte数组.大端小端的区别看参数资料 ...
神经网络输入层神经单元个数:784 (图像大小28*28) 输出层 :10 (10个类别分类,即10个数字) 隐藏层个数 ...
需要在嵌入式设备上全屏显示图像,使用pil显示图像时,只能通过系统的图像浏览器显示。所以使用Python自带的tkinter import Tkinter as tk 这句在Python3中已经改成了 import tkinter as tk 在Ubuntu下需要安装 ...
用OpenCV和matplotlib实现多图排列,代码如下: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\ ...
源代码:https://github.com/gskielian/JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format 网络上关于深度学习的源实例代码都是基于MNIST手写字体数据集的,该数据集格式比较特殊,若想应用于自己的数据应该怎么转换呢? 在github上找到了大神编的代码,整个文件 ...
在Python3下用使用OpenCV比在C,C++里开发不止快捷一点点, 原型开发的时候蛮有用. 这里用的OpenCV 加载图片, 用的imshow画图 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # from matplotlib import ...
在图像处理中,我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示,这样便于比较。 首先,需要介绍Numpy中的两个函数:hstack()、vstack()。 函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会 ...