转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...

pandas的数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为：索引在左，值在右。由于我们没有为数据 ...

层次化索引 层次化索引指你能在一个数组上拥有 多个索引，例如： 有点像Excel里的合并单元格对么？ 根据索引选择数据子集 以外层索引的方式选择数据子集 ...

数据不完整在数据分析的过程中很常见。 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。 pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况。 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充 ...

申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据，默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据，默认分隔符 “\t” read_fwf 读取 ...

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并： pandas.merge()方法：数据库风格的合并； pandas.concat()方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起； 实例方法 ...

申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 读取excel数据 2 检测缺失值 2.1 isnull返回一个含有布尔值的对象 2.2 notnull 是isnull 的否定 ...

重塑定义 重塑指的是将数据重新排列，也叫轴向旋转。 DataFrame提供了两个方法： stack: 将数据的列“旋转”为行。 unstack:将数据的行“旋转”为列 ...