一. 本机情况 windows 10 无GPU anaconda3 我的anaconda3自带的python是3.7的。 安装前:有2个环境,第一个环境base是默认环境(python版本3.7);第二个环境tensorflow是以前安装 tensorflow 1.14 的时候创建的环境 ...
在回归问题中,我们的目标是预测连续值的输出,如价格或概率。 我们采用了经典的Auto MPG数据集,并建立了一个模型来预测 世纪 年代末和 年代初汽车的燃油效率。 为此,我们将为该模型提供该时段内许多汽车的描述。 此描述包括以下属性:气缸,排量,马力和重量。 .Auto MPG数据集 获取数据 dataset path keras.utils.get file auto mpg.data , h ...
2019-08-31 14:42 0 707 推荐指数:
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来自《TensorFlow深度学习》书籍 一、线性回归 model = tf.keras.Sequential() #序列模型,在此基础上搭网络 model.add(tf.keras.layers.Dense(1,input_shape = (1,))) #全连接层 ...
最近对tensorflow十分感兴趣,所以想做一个系列来详细讲解tensorflow来。 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来,并借鉴了一些keras构造神经网络的方法,中文讲解,方便喜欢阅读中文教程的朋友,tensorflow官方教程:https ...
导入TensorFlow 运行tensorflow程序,需要导入tensorflow模块。 从TensorFlow 2.0开始,默认情况下会启用eager模式执行。 这为TensorFlow提供了一个更加互动的前端节。 from __future__ import ...
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这节我们会介绍使用tensorflow2自动求导的方法。 一、Gradient tapes tensorflow 提供tf.GradientTape api来实现自动求导功能。只要在tf.GradientTape()上下文中执行的操作,都会被记录与“tape”中 ...