在Tensorflow中,所有操作对象都包装到相应的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的Session中并在使用的时候申明是哪个Session,从而避免由于Session和想使用的模型不匹配导致的错误。而使用多个graph,就需要为每个graph使用 ...
直接上代码: 合并后的pb文件,输入节点为原来输入节点的并集。和原模型输入的区别是:输入节点分别增加的对应的前缀model a , model b 。 ...
2019-08-31 11:10 0 733 推荐指数:
在Tensorflow中,所有操作对象都包装到相应的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的Session中并在使用的时候申明是哪个Session,从而避免由于Session和想使用的模型不匹配导致的错误。而使用多个graph,就需要为每个graph使用 ...
在Tensorflow中,所有操作对象都包装到相应的Session中的,所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的Session中并在使用的时候申明是哪个Session,从而避免由于Session和想使用的模型不匹配导致的错误。而使用多个graph,就需要为每个graph使用 ...
在three.js中,合并模型可以通过它的扩展库ThreeBsp.js来办到。不过当模型稍微较复杂时,操作时间会延长,且浏览器容易崩溃。其实three.js自己也提供了这个功能,那就是通过THREE.GeometryUtils.merge来实现。 具体实现: 假如要合并模型A、B、C ...
1.使用场景 假设我们有训练好的模型A,B,C,我们希望使用A,B,C中的部分或者全部变量,合成为一个模型D,用于初始化或其他目的,就需要融合多个模型的方法 2.如何实现 我们可以先声明模型D,再创建多个Saver实例,分别从模型A,B,C的保存文件(checkpoint文件)中读取 ...
在某些任务中,我们需要针对不同的情况训练多个不同的神经网络模型,这时候,在测试阶段,我们就需要调用多个预训练好的模型分别来进行预测。 调用单个预训练好的模型请点击此处 弄明白了如何调用单个模型,其实调用多个模型也就顺理成章。我们只需要建立多个图,然后每个图导入一个模型,再 ...
步骤: 1.将多个JAR包使用压缩软件打开,并将全包名的类拷贝到一个临时目录地下. 2.cmd命令到该临时目录下,此时会有很多.class文件,其中需要带完整包路径 3.执行 jar -cvfM test.jar *.class . 其中 test.jar 为生成目标 jar包 ...
import tensorflow as tfimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #指定第一块GPU可用config = tf.ConfigProto ...
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#concat 例子: ...