目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。 Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode ...
Map Reduce和YARN技术原理 学习目标 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的场景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能与架构 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发,用于大规模数据集 大于 TB 的并行计算 具有如下特点: 易于编程:程序员仅需描述做什么,具体怎么做交由 ...
2019-08-30 15:24 0 534 推荐指数:
目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。 Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode ...
目录 一、Hadoop概述 二、HDFS详解 1)HDFS概述 HDFS的设计特点 2)HDFS组成 ...
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多计算在概念上很直观,但由于输入数据很大,为了能在合理的时间内完成,这些计算必须分布在数以百计数以千计的机器上。例如处理爬取得到的文档、网页请求日志来计算各种衍生数据,如倒排索引 ...
第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示。 图4-1 ...
http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器 ...
这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过,所以就算是补上的读书笔记? 信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2. ...
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制3.1.2 Job提交流程源码和切片源码详解3.1.3 FileInputFormat切片机制3.1.4 CombineTextInputFormat切片机制3.1.5 ...
前几章我们介绍了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 两大组件,内容比较基础,看完后可以写简单的 MR 应用程序,也能够用命令行或 Java API 操作 HDFS。但要对 Hadoop 做深入的了解,显然不够用。因此本章就深入了解一下 MapReduce 应用的运行机制,从而学习 ...