可以通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表。 例如: 编辑文件test.txt $ cat test.txt ...
先将mysql的数据导入到文件中,再将文件导入到hdfs中。再将hdfs的数据插入到表中 ...
2019-08-30 15:03 0 919 推荐指数:
可以通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表。 例如: 编辑文件test.txt $ cat test.txt ...
反序列化成hive table的每个列的值。 3、Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行 ...
①将数据放到hdfs制定文件夹下:hadoop fs -put 服务器上的文件存储路径/文件名称.txt hdfs://alg-hdfs/hdfs上路径 ②将hdfs中的数据导入到hive中: load data inpath 'hdfs://alg-hdfs/hdfs上的路径/文件名.txt ...
在向数据库中插入数据时,如果数据量特别多,并且是在excel表中,那么我们怎么将数据插入到数据库中呢,不可能一条一条插入吧。 工作场景:excel,mysql ,Navicat for MySQL 1.打开excel表,按照程序提供的字段填写相应的数据.此时注意下面几点 字段名要和数据 ...
1.首先在hive中建表(尽量与mysql字段对应) 2. 将mysql中的表导出 txt格式 3.通过hadoop 上传到HDFS上 命令 hadoop dfs -put /home/hadoop/dim_station_trans_com_info.txt ...
1.在mysql中建一张和Excel结构一样的表,或者修改excel信息,将excel的结构与mysql中table保持一致,包括字段名称。 2.利用mysql客户端工具navicat进行导入。 步骤: 1.在数据库中找到表,右键,点击“导入导出” 2.根据你要导入的文件类型,选择 ...
首先通过cmd的net start mysql57 启动mysql的服务器 然后,输入命令:mysql -h 127.0.0.1 -u root -p来启动mysql服务 最后 上图画红圈的部分是.sql文件存放的位置 ...
先通过可视化工具链接mysql,在链接的时候用sqoop 用户登录 在数据库userdb下新建表 保存,输入表名upflow 现在我们需要把hive里面的数据通过sqoop导入到mysql里面 ...