的时间。实现最高性能需要高效的输入流水线,以在当前时间步完成之前为下一步提供数据。tf.data AP ...
参考代码:https: github.com tensorpack tensorpack blob master tensorpack dataflow parallel.py 目前最新版本已经更名为MultiProcessRunner,在最早的版本叫做MultiProcessPrefetchData Tensorpack的数据流水线有多个,其中一个比较好实现的是MultiProcessRunne ...
2019-08-31 20:34 0 503 推荐指数:
的时间。实现最高性能需要高效的输入流水线,以在当前时间步完成之前为下一步提供数据。tf.data AP ...
项目背景 我集团公司流水线上的生产,每一个部件、产品完工后,都会贴上预先打印好的条形码,并且通过扫描枪扫描入系统。公司已有一套外购系统完成对流水线数据的采集。高层从"智能制造"理念出发,需要推广电子看板来监督流水线的作业效率。主要有三点功能要求: 1. 采集扫描枪的数据,绘制实时动态曲线图 ...
前言 一直以来都是用 tensorflow 框架实现深度学习算法和实验,在网络训练时有一个重要的问题就是训练数据的读取。tensorflow 支持流水线并行读取数据,这种方式将数据的读取和网络训练并行,数据读取效率和将所有数据载入内存后进行存取相当,却又不会增加内存开销,是很值得推荐的一种方式 ...
最近学习CG,总是有点不懂的地方,回头想想,觉得应该是渲染流水线方面不是特别透彻的原因,所以,学习了《CG教程_可编程实时图形权威指南》以及《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》中关于渲染流水线方面的知识,再参入一部分网上博客的内容。有所收获,所以来与大家分享。 本文的主线:渲染 ...
20世纪80年代,流水线技术成为RISC处理器设计方法中最基本的技术之一,RISC的设计多以高流水为目标设计。 而后流水线技术也被应用到CISC处理器 在流水线的发展史上主要有两种流水线,算术流水线和指令流水线。 首先通过算术流水线的例子,介绍流水线理想假设。 流水线意味着 ...
什么是Jenkins的流水线 Jenkins 流水线 (或简单的带有大写"P"的"Pipeline") 是一套插件,它支持实现和集成持续交付流水线 到Jenkins。 (CD) pipeline_是你的进程的自动表达,用于从版本控制向用户和客户获取软件。 你的软件的每次的变更 (在源代码控制 ...
出处: 一文读懂处理器流水线 多线程之指令重排序 本文将讨论处理器的一个重要的基础知识:“流水线”。熟悉计算机体系结构的读者一定知道,言及处理器微架构,几乎必谈其流水线。处理器的流水线结构是处理器微架构最基本的一个要素,犹如汽车底盘对于汽车一般具有基石 ...
[源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 什么是GPipe 1.2 ...