原文:大数据------MapReduce 计算流程

MapReduce是Hadoop的一个并行计算框架,将一个计算任务拆分成为两个阶段分别是Map阶段和Reduce阶段.Map Reduce计算框架充分利用了存储节点 datanode 所在的物理主机的计算资源 内存 CPU 网络 少许磁盘 进行并行计算.MapReduce框架会在所有的存储节点上分别启动一个Node Manager进程实现对存储节点的计算资源的管理和使用.默认情况下Node Man ...

2019-08-29 21:04 0 579 推荐指数:

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大数据技术 —— MapReduce 简介

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多计算在概念上很直观,但由于输入数据很大,为了能在合理的时间内完成,这些计算必须分布在数以百计数以千计的机器上。例如处理爬取得到的文档、网页请求日志来计算各种衍生数据,如倒排索引 ...

Mon Jul 28 01:16:00 CST 2014 2 13471
大数据技术之Hadoop(MapReduce

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示。 图4-1 ...

Tue Apr 02 17:03:00 CST 2019 0 607
大数据开发 | MapReduce介绍

1. MapReduce 介绍 1.1MapReduce的作用 假设有一个计算文件中单词个数的需求,文件比较多也比较大,在单击运行的时候机器的内存受限,磁盘受限,运算能力受限,而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发 ...

Mon Oct 09 23:51:00 CST 2017 3 1348
大数据软件比较MapReduce和Spark

大数据软件比较 分布式的简单理解 在分布式系统出现之前,只有通过不断增加单个处理机的频率和性能来缩短数据的处理时间,分布式则将一个复杂的问题切割成很多的子任务,分布到多台机器上并行处理,在保证系统稳定性的同时,最大限度提高系统的运行速度。 MapReduce 模型整体分析 ...

Thu Oct 10 01:15:00 CST 2019 0 345
大数据系列之分布式计算批处理引擎MapReduce实践

关于MR的工作原理不做过多叙述,本文将对MapReduce的实例WordCount(单词计数程序)做实践,从而理解MapReduce的工作机制。 WordCount:   1.应用场景,在大量文件中存储了单词,单词之间用空格分隔   2.类似场景:搜索引擎中,统计最流行的N个搜索词 ...

Sun Mar 19 20:08:00 CST 2017 0 1685
大数据计算管理

系统优化:通过分析计算系统的数据运行情况,判断计算系统对内存、CPU、Instance 个数这些资源 ...

Sat Sep 12 00:11:00 CST 2020 0 606
 
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