灰度共生矩阵GLCM分析
纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以用来描述任何物质组成成分的排列情况，例如医学上X 射线照片中的肺纹理、血管纹理、航天(或航空 ...
原文：灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix，GLCM），矩阵的特征量
又叫做灰度共现矩阵 Prerequisites 概念 计算方式 对于精度要求高且纹理细密的纹理分布，我们取像素间距为d d d ，以下是方向的说明： 我们来看，matlab内置工具箱中的灰度共生矩阵的生成函数graycomatrix gray level co occurrence matrix 对方向的说明： 如上图所示，方向是在每一个像素点 pixel of interest 的邻域 当然， ...
2019-08-29 20:18 0 2596 推荐指数：
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灰度共生矩阵（GLCM） 及matlab代码实现
原地址：http://blog.csdn.net/bookwormno1/article/details/7962466 这几天学习灰度共生矩阵，现记录如下： 讲灰度共生矩阵比较好的一份百度文库文档：http://wenku.baidu.com/view ...
灰度共生矩阵
共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix，GLCM）来描述纹理特征。 ...
灰度共生矩阵原理
共生矩阵用两个位置的像素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特征，也反映具有同样亮度或者接近亮度的像素之间的位置分布特性，是有关图像亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。 由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系 ...
如何求解灰度共生矩阵
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灰度共生矩阵的纹理描述子
纹理描述子（纹理特征）：最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 I=imread('C:\Users\Jv\Desktop\纹理3.jpg'); gray=rgb2gray(I); GS=graycomatrix(gray,'NumLevels',256);%水平位置算子计算共生矩阵 ...