前言 安装好CUDA CUDNN NVIDIA driver之后，使用mxnet框架的时候出现该错误，本文记录该问题的解决方法。 环境 ubuntu . MxNet Cuda . Nvidia driver error 解决方法 开始的时候以为是driver没有安装好，但是使用nvidia smi之后可以显示GPU信息，只是疑惑Persistence M为什么是off呢。。。然后就将其状态改为ON ...
2019-08-29 17:23 0 792 推荐指数：
Error描述： aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .buil ...
首先明确，这是make runtest的错误，所以一定不能是代码问题。一定是我的配置问题。虽然是segnet作者改得caffe，但是应该没有问题。不过我还是打算用官方的caffe跑一下 ...
== CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAP ...
原因： 使用 GPU 版 TensorFlow ，并且在显卡高占用率的情况下（比如玩游戏）训练模型，要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存，否则可能会在开始训练的时候直接报错退 ...
发现博客： https://blog.csdn.net/u010752600/article/details/79534910 于是找到解决方法。 sud ...
参考解决方案1：https://stackoverflow.com/questions/38303974/tensorflow-running-error-with-cublas 参考解决方案2：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues ...
caffe make runtest error（core dumped）Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. ...
其他的设备在用GPU 把caffe中的Makefile.config的use_cudnn注释掉就可以了。原因应该是http://blog.csdn.net/songyu0120/article ...
