计算局部相似矩阵 代码文档：https://github.com/lartpang/mypython/blob/master/2019-09-25计算局部相关性矩阵/计算局部相关性.ipynb 问题说明 对于给定的数据，其尺寸为N,C,H,W，现在想要计算其局部的相关性，也就是说 ...

一、接着上一节说正定矩阵 　所谓正定，就是$x^TAx > 0$（$except \space for \space x = 0$）成立，我们通常也可以通过特征值，主元，行列式来判断 　虽然我们知道了什么是正定矩阵，如何判断正定矩阵，那么正定矩阵是从何而来的呢？主要来自：最小二乘法 ...

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当 \(A\) 有足够的特征向量的时候，我们有 \(S^{-1}AS=\Lambda\)。在这部分，\(S\) 仍然是最好的选择，但现在我们允许任意可逆矩阵 \(M\)，矩阵 \(A\) 和 \(M^{-1}AM\) 称为相似矩阵，并且不管选择哪个 \(M\)，特征值都保持不变。 1. 相似矩阵 ...

矩阵，实际上是指定基下的线性变换。 一、相似矩阵 对相似矩阵直观的理解就是两个在不同基下的变换矩阵，也可以理解成在不同视角下的变换过程。 例如有一个在基x，y下的向量v，p是根据两个基得到的矩阵（分别计算x，y在x'，y'的坐标作为两个列向量）。v左乘p后只是换了基（表面上看是换了v ...

　　矩阵本质的意义在于线性变换，可以说离开线性变换，矩阵是毫无用处的。而线性变换的基本运算就是加法和乘法，其中对矩阵乘法的研究一直是线性代数中的核心内容。其中包括矩阵的幂次方、矩阵的逆、矩阵的分解，而且它们是互相渗透的。虽然说研究矩阵乘法的目的是线性变换，但乘法本身的性质可以脱离线性变换而讨论 ...

　　原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/TDj3aCEHjaKHATZ7uviQMA 长方矩阵与正定矩阵 　　我们之前一直在讨论方阵，但大量的实际问题应用到了长方矩阵，比如在最小二乘中用到了ATA。 　　如果A是一个m×n的长方矩阵，那么ATA是一个对称矩阵 ...

$，则称矩阵 $A$ 与 $B$ 相似，记为 $A\sim B$。 理解相似矩阵，得先理解线性变换。 通 ...