用R语言进行文本挖掘和主题建模
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会遇到各种各样的文本数据，但大部分是非结构化的，并不是全部都是有价值的。 据估计，全球约80％的数据是非结构化的。这包括音频， ...
原文：第6章 挖掘建模
学习：通过接收到的数据，归纳提取相同与不同 机器学习：让计算机以数据为基础，进行归纳与总结 模型：数据解释现象的系统。 : : 训练集：用来训练与拟合模型 测试集：模型泛化能力的考量。 泛化：对数据的预测能力 验证集：当通过训练集训练出多个模型后，使用验证集数据纠偏或比较预测 当数据量样本较少时： K fold交叉验证：将数据集分成K份，每份轮流作一遍测试集，其他作训练集 其中罗基斯特映射和人工 ...
2019-08-28 14:54 0 420 推荐指数：
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