决策树-回归
决策树常用于分类问题，但是也能解决回归问题。 在回归问题中，决策树只能使用cart决策树，而cart决策树，既可以分类，也可以回归。 所以我们说的回归树就是指cart树。 为什么只能是cart树 1. 回想下id3，分裂后需要计算每个类别占总样本的比例，回归哪来的类别，c4.5也一样 ...
原文：基于京东手机销售数据用回归决策树预测价格
今天给大家推荐一个数据分析与挖掘的实战项目案例 基于京东手机销售数据用回归决策树预测价格 。该项目先基于京东手机销售数据做出一系列分析后，利用回归决策树仅根据手机外部特征进行价格预测。 本项目来自于实验楼 楼 数据分析与挖掘实战 第五期学员：Ted Wei。 数据获取 由于手机的价格以及评论数是需要经过 javascript 渲染的动态信息，单纯用 requests 模块是爬取不到的。我的解决方案 ...
2019-08-28 14:03 0 855 推荐指数：
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决策树 – 回归
解决问题 实现基于特征范围的树状遍历的回归。 解决方案 通过寻找样本中最佳的特征以及特征值作为最佳分割点，构建一棵二叉树。选择最佳特征以及特征值的原理就是通过满足函数最小。其实选择的过程本质是对于训练样本的区间的分割，基于区间计算均值，最终区域的样本均值即为预测值 ...
回归决策树
分类决策树的概念和算法比较好理解，并且这方面的资料也很多。但是对于回归决策树的资料却比较少，西瓜书上也只是提了一下，并没有做深入的介绍，不知道是不是因为回归树用的比较少。实际上网上常见的房价预测的案例就是一个应用回归树的很好的案例，所以我觉得至少有必要把回归树的概念以及算法弄清楚 ...
决策树（二）决策树回归
回归 决策树也可以用于执行回归任务。我们首先用sk-learn的DecisionTreeRegressor类构造一颗回归决策树，并在一个带噪声的二次方数据集上进行训练，指定max_depth=2： 下图是这棵树的结果： 这棵树看起来与之前构造的分类树类似。主要 ...
拓端tecdat|R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。数据集是 看起来所有变量都是数字变量，但实际上，大多数都是因子变量， > ...
决策树-回归问题
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决策树(分类树、回归树）
是运用于分类以及回归的一种树结构。决策树由节点和有向边组成，一般一棵决策树包含一个根节点、若干内部节点和若干 ...
Sklearn_决策树_回归树
DecisionTreeRegressor---回归树 一.重要参数 criterion: 1）输入"mse"使用均方误差mean squared error(MSE)，父节点和叶子节点之间的均方误差的差额将被用来作为 特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失 ...