原文:Word2Vec之Skip-Gram模型实现代码详解

在NLP领域,词向量是一个非常基础的知识点,计算机是不能识别文字,所以要让计算机记住文字只能通过数字的形式,在最初所采用的是one hot 独热 编码,简单回顾一下这种编码方式 例如:我很讨厌下雨 分词之后:我 很 讨厌 下雨 可知词表大小为 ,采用one hot编码方式则为 我: , , , 很: , , , 讨厌: , , , 下雨: , , , 这种方式可以很明显的看出one hot编码的缺 ...

2019-08-28 12:47 3 1366 推荐指数:

查看详情

word2vec模型cbow与skip-gram的比较

cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法,具体的算法实现细节可以去看word2vec的原理介绍文章。我们这里大体讲下两者的区别,尤其注意在使用当中的不同特点。 在cbow方法中,是用周围词预测中心词,从而利用中心词的预测结果情况,使用 ...

Fri Aug 03 19:11:00 CST 2018 2 8071
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础

    word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础     word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型     word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型     word2vec是google在2013 ...

Fri Jul 14 00:34:00 CST 2017 109 191507
word2vec之tensorflow(skip-gram实现

关于word2vec的理解,推荐文章https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9240336.html 代码参考https://github.com/eecrazy/word2vec_chinese_annotation 我在其基础上修改了错误的部分,并添加了一些 ...

Sun Sep 29 02:05:00 CST 2019 0 1327
使用 Pytorch 实现 skip-gramword2vec

转载请注明 AIQ - 最专业的机器学习大数据社区 http://www.6aiq.com AIQ 机器学习大数据 知乎专栏 点击关注 链接地址: https://github.com/lonePatient/chinese-word2vec-pytorch 大概 6 次 ...

Tue Jun 25 00:30:00 CST 2019 0 534
一文详解 Word2vecSkip-Gram 模型(结构篇)

这次的分享主要是对Word2Vec模型的两篇英文文档的翻译、理解和整合,这两篇英文文档都是介绍Word2Vec中的Skip-Gram模型。下一篇专栏文章将会用TensorFlow实现基础版Word2Vecskip-gram模型,所以本篇文章先做一个理论铺垫。 原文英文文档请参考链接 ...

Thu Apr 09 20:13:00 CST 2020 0 683
NLP中word2vec的CBOW模型Skip-Gram模型

参考:tensorflow_manual_cn.pdf Page83 例子(数据集): the quick brown fox jumped over the lazy dog. (1)CBOW模型: (2)Skip-Gram模型: ...

Sun Oct 23 20:09:00 CST 2016 0 5979
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM