得到的结果图像的方差，如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现： C++实 ...

摘要：实现图像中人脸检测，和人眼定位。输出检测标记图像和定位坐标。 工具：vs2015 opencv3 C++ 资源：haarcascade_frontalface_alt2.xml;haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 链接：https ...

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图像清晰度评价算法有很多种，在空域中，主要思路是考察图像的领域对比度，即相邻像素间的灰度特征的梯度差；在频域中，主要思路是考察图像的频率分量，对焦清晰的图像高频分量较多，对焦模糊的图像低频分量较多。 这里实现3种清晰度评价方法，分别是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...

效果如下： ...

注意：如果图像像素过大，并且要读出全部图像的话可以使用尺寸缩减 如：cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_8。 flags包括以下内容： ...

关键字：blur detection Function:图像的清晰度检测英文表达为 image blue detection; 以此为关键字可以找到很多有关清晰度检测的demo和算法。 图像的清晰度检测方法主要分为两种情况： 一种是根据已有的图像，来判断现在的图像是否模糊； 另一种 ...

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