转自：https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape（）函数用于改变数组对象的形状： 输出： 注意： 修改后新生成的数组与原数组 ...

reshape把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变， 例如，行向量：a = [1 2 3 4 5 6]执行下面语句把它变成3行2列：b = reshape(a,3,2)执行结果：b =1 42 53 6 若a=[1 2 34 5 67 8 9] 使用reshpe后想得到b ...

numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话 ...

转自http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/20129991 reshape有两个参数： 其中，参数：cn为新的通道数，如果cn = 0，表示通道数不会改变。 参数rows为新的行数，如果rows = 0，表示行数不会改变。 注意 ...

reshape(行数，列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么 ...

在opencv中，reshape函数比较有意思，它既可以改变矩阵的通道数，又可以对矩阵元素进行序列化，非常有用的一个函数。 函数原型： 参数比较少，但设置的时候却要千万小心。 cn: 表示通道数(channels), 如果设为0，则表示保持通道数不变，否则则变为设置的通道数 ...

arange()用于生成一维数组 reshape()将一维数组转换为多维数组 输出结果: 默认一维数组: [0 1 2 3 4] 自定义起点一维数组: [1 2 3 4] 自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8] 二维数组 ...

adarray：可以是多维数组，但元素类型必须相同。 常用属性： T 数组的转置（对高维数组而言） dtype 数组元素的，数据类型 size 数组元素的个数 ...