【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归
【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 m 组房价数据： 面积(m^2) 价格(万元) 82.35 ...
原文：机器学习——简单线性回归（原理推导+算法描述+代码实现）
实验环境：Python . 编辑器：Jupyter Notebook . . 实验要求：可以调用numpy pandas基础拓展程序包，不可以调用sklearn机器学 我是分割线喵 如果想要代码可以直接下拉到最后 线性模型的一般形式： 向量形式： 线性模型的优点： 形式简单 易于建模 可解释性 是非线性模型的基础，可以在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射 举个西瓜书里的例子： 系数可以反应该属 ...
2019-08-27 23:56 0 867 推荐指数：
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